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[온라인]Python을 활용한 데이터 분석 전처리

과정 이미지
[온라인]Python을 활용한 데이터 분석 전처리 과정정보
수강기간 30일
강의구성 8차시
수강료 무료

Python을 활용한 데이터 분석 전처리

 

파이썬을 활용하여 데이터 정제부터 변환까지, 전처리 핵심 역량을 완성하는 데이터 분석 과정입니다. 

 

☑ 온라인 과정 구성

구분 데이터 분석 기획(리터러시) Python Q-GIS 분석사례 따라하기
입문

사례로 배우는

재정데이터 분석과 활용

Python을 활용한

재정데이터 분석 입문

재정데이터로 배우는

Q-GIS 공간분석 기초

예산데이터 활용 방법과 사례

집행데이터 활용 방법과 사례

결산데이터 활용 방법과 사례

생성형 AI 리터러시 :

공공분야 중심

K-Culture 성공을 이끈

전략적 예산 배분 분석

활용  

재정데이터 사례기반

Python 분석 실습

 

미세먼지 위기 대응의

정책 형성 과정 분석

재정데이터 사례기반

Python 분석 활용

Python을 활용한

데이터 분석 전처리

 

☑ 교육 안내

      ◾ 과정 수준 : 활용 / 입문과정 "Python을 활용한 재정데이터 분석 입문" 이수 후 수강을 권장합니다.

      ◾ 교육 시간 : 7시간 (8차시)

      ◾ 교육 강사 : 안영희

      ◾ 교육 방식 : 온라인 교육

      ◾ 교육 목표 : 재정데이터의 업무 활용과 분석역량 강화

 

☑ 교육 내용

차시 강의주제 주요내용
1 데이터 전처리 개요

 - 데이터 전처리 필요성

 - 데이터 전처리란

 - 데이터 전처리 유형

2

파이썬 전처리_데이터 정제

 - 데이터 정제란

 - 결측치

 - 이상치

 - 데이터 중복

3

파이썬 전처리_데이터 통합

 - 데이터 통합이란

 - 데이터 병합

 - 데이터 조인

4

파이썬 전처리_데이터 요약

 - 데이터 요약이란

 - 데이터 집계

 - 그룹 연산

 - 피봇 테이블

5

파이썬 전처리_데이터 축소

 - 데이터 축소란

 - 차원 축소

 - 인스턴스 축소

 - 샘플링

6

파이썬 전처리_데이터 변환

 - 데이터 변환이란

 - 인코딩

 - 정규화

 - 표준화

7

재정데이터를 활용한 데이터 분석(1)

 - 데이터 분석 배경

 - 데이터 분석 목적

 - 데이터 전처리

8

재정데이터를 활용한 데이터 분석(2)

 - 데이터 시각화란

 - 데이터 분석 결과 시각화

 - 데이터 분석 결과 시사점

 

 

강의목차
차시 강의명
1차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_01차시
2차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_02차시
3차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_03차시
4차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_04차시
5차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_05차시
6차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_06차시
7차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_07차시
8차시 Python을 활용한 데이터 분석 전처리_08차시