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[온라인]Python을 활용한 재정데이터 분석 입문
Python을 활용한 재정데이터 분석 입문
파이썬을 활용한 데이터 분석의 기초 기술을 습득하여, 간단한 데이터 분석을 실습하는 과정입니다.
☑ 온라인 과정 구성
| 구분 | 데이터 분석 기획(리터러시) | Python | Brightics AI | Q-GIS | 분석사례 따라하기 |
| 입문 |
사례로 배우는 재정데이터 분석과 활용 |
Python을 활용한 재정데이터 분석 입문 |
Brightics AI를 활용한 재정데이터 분석 입문 |
재정데이터로 배우는 Q-GIS 공간분석 기초 |
예산데이터 활용 방법과 사례 |
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집행데이터 활용 방법과 사례 |
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| 결산데이터 활용 방법과 사례 | |||||
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생성형 AI 리터러시 : 공공분야 중심 |
K-Culture 성공을 이끈 전략적 예산 배분 분석 |
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미세먼지 위기 대응의 정책 형성 과정 분석 |
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| 활용 |
재정데이터 사례기반 Python 분석 실습 |
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재정데이터 사례기반 Python 분석 활용 |
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Python을 활용한 데이터 분석 전처리 |
☑ 교육 안내
◾ 과정 수준 : 입문 / 사전지식 없이 수강 가능한 과정입니다.
◾ 교육 시간 : 5시간 (10차시)
◾ 교육 강사 : 안영희
◾ 교육 방식 : 온라인 교육
◾ 교육 목표 : 재정데이터의 업무활용과 분석역량 강화
☑ 교육 내용
| 차시 | 강의주제 | 주요내용 |
| 1 | 파이썬 프로그래밍의 이해 및 개발환경 구축 |
- 파이썬 프로그램 설치 - 파이썬 개발 프로그램 환경 구축 |
| 2 | 파이썬 기본문법(1) |
- 파이썬 식별자, 파이썬 예약어 - Print 문 - 줄 들여쓰기, 주석 |
| 3 | 파이썬 기본문법(2) |
- 데이터 타입(리스트, 튜플, 딕셔너리) - 조건문, 반복문, 입출력문 - 함수 |
| 4 | 파이썬 패키지 Numpy |
- 배열 만들기 - 배열 차원 변경하기 - 배열 산술 연산 함수 |
| 5 | 파이썬 패키지 Pandas |
- Pandas 차원 - 데이터프레임 만들기 - Pandas 문법 |
| 6 | 파이썬 시각화 matplotlib |
- matplotlib 이해 및 호출 방법 - matplotlib 종류 - matplotlib 시각화 |
| 7 | 파이썬 시각화 seaborn |
- seaborn 이해 및 호출 방법 - seaborn 종류 - seaborn 시각화 |
| 8 |
파이썬을 활용한 데이터 시각화 |
- 데이터 불러오기 - 데이터 확인하기 - 재정데이터 시각화하기 |
| 9 |
재정데이터를 활용한 분석 실습(1) |
- 데이터 수집하기 - 데이터 불러오기 - 데이터 전처리하기 |
| 10 |
재정데이터를 활용한 분석 실습(2) |
- 데이터프레임 합치기 - 데이터프레임 시각화하기 |
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_01차시 |
| 2차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_02차시 |
| 3차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_03차시 |
| 4차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_04차시 |
| 5차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_05차시 |
| 6차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_06차시 |
| 7차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_07차시 |
| 8차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_08차시 |
| 9차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_09차시 |
| 10차시 | Python을 활용한 재정데이터 분석 입문_10차시 |
