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[온라인]Python을 활용한 데이터 분석 전처리
Python을 활용한 데이터 분석 전처리
파이썬을 활용하여 데이터 정제부터 변환까지, 전처리 핵심 역량을 완성하는 데이터 분석 과정입니다.
☑ 온라인 과정 구성
| 구분 | 데이터 분석 기획(리터러시) | Python | Brightics AI | Q-GIS | 분석사례 따라하기 |
| 입문 |
사례로 배우는 재정데이터 분석과 활용 |
Python을 활용한 재정데이터 분석 입문 |
Brightics AI를 활용한 재정데이터 분석 입문 |
재정데이터로 배우는 Q-GIS 공간분석 기초 |
예산데이터 활용 방법과 사례 |
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집행데이터 활용 방법과 사례 |
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생성형 AI 리터러시 : 공공분야 중심 |
결산데이터 활용 방법과 사례 | ||||
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K-Culture 성공을 이끈 전략적 예산 배분 분석 |
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| 활용 |
재정데이터 사례기반 Python 분석 실습 |
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재정데이터 사례기반 Python 분석 활용 |
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Python을 활용한 데이터 분석 전처리 |
☑ 교육 안내
◾ 과정 수준 : 활용 / 입문과정 "Python을 활용한 재정데이터 분석 입문" 이수 후 수강을 권장합니다.
◾ 교육 시간 : 7시간 (8차시)
◾ 교육 강사 : 안영희
◾ 교육 방식 : 온라인 교육
◾ 교육 목표 : 재정데이터의 업무 활용과 분석역량 강화
☑ 교육 내용
| 차시 | 강의주제 | 주요내용 |
| 1 | 데이터 전처리 개요 |
- 데이터 전처리 필요성 - 데이터 전처리란 - 데이터 전처리 유형 |
| 2 |
파이썬 전처리_데이터 정제 |
- 데이터 정제란 - 결측치 - 이상치 - 데이터 중복 |
| 3 |
파이썬 전처리_데이터 통합 |
- 데이터 통합이란 - 데이터 병합 - 데이터 조인 |
| 4 |
파이썬 전처리_데이터 요약 |
- 데이터 요약이란 - 데이터 집계 - 그룹 연산 - 피봇 테이블 |
| 5 |
파이썬 전처리_데이터 축소 |
- 데이터 축소란 - 차원 축소 - 인스턴스 축소 - 샘플링 |
| 6 |
파이썬 전처리_데이터 변환 |
- 데이터 변환이란 - 인코딩 - 정규화 - 표준화 |
| 7 |
재정데이터를 활용한 데이터 분석(1) |
- 데이터 분석 배경 - 데이터 분석 목적 - 데이터 전처리 |
| 8 |
재정데이터를 활용한 데이터 분석(2) |
- 데이터 시각화란 - 데이터 분석 결과 시각화 - 데이터 분석 결과 시사점 |
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_01차시 |
| 2차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_02차시 |
| 3차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_03차시 |
| 4차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_04차시 |
| 5차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_05차시 |
| 6차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_06차시 |
| 7차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_07차시 |
| 8차시 | Python을 활용한 데이터 분석 전처리_08차시 |
