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[집합][Python&바이브코딩] ChatGPT로 쉽게 배우는 Python 데이터 분석 기초

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[집합][Python&바이브코딩] ChatGPT로 쉽게 배우는 Python 데이터 분석 기초 과정정보
신청기간 2026.01.22 09:00 - 2026.02.06 14:00
교육기간 2026.02.09 - 2026.02.10
교육시간 14시간
수강료 무료

[입문] [Python&바이브코딩] ChatGPT로 쉽게 배우는 Python 데이터 분석 기초

 

데이터 분석의 원리를 이해한 후, 생성형 AI를 활용하여 실무 효율을 극대화하는 실습 중심 교육 과정입니다.

 

교육 안내

      ◾ 교육 대상 : 공무원, 공공기관 및 산하기관 재직자, 대학교 교직원 및 재학생 등

      ◾ 교육 기간 : 평일 2일 

      ◾ 교육 시간 : 09:30 ~ 17:30 (1일 7시간, 총 14시간)

      ◾ 교육 방식 : 오프라인 교육 (집합교육)

      ◾ 교육 인원 : 20명 내외 (선착순 모집)

      ◾ 교육 수준 : 입문 

      ◾ 교육 장소 : 세종 FIS 재정분석교육센터 (세종특별자치시 도움8로 87, 단국빌딩 A동 2층)

      ◾ 교육비 : 무료, 교재 제공 (강의교안 인쇄 자료) *중식비, 주차비는 지원되지 않습니다.

 

교육시간표

교육일 교육시간 주요내용
1일차

09:30 ~ 11:30

 ◾ Python 소개 및 실습환경 구성

     - Python 이해 및 활용 사례

     - 파이썬 환경 구성(Jupyter Notebook /Colab)

     - 바이브 코딩 개념 이해 (전통 코딩 vs AI 기반 코딩)

     - 바이브 코딩 환경 및 도구

     - 바이브 코딩의 프롬프트 기본 구조 및 설계

 ◾ Python 기본 문법

     - Python 주요 문법 구조

     - 기본 자료형 및 연산자

     - 조건문, 반복문, 함수 활용

     - ChatGPT를 활용한 코드 생성 및 수정 실습

11:30 ~ 13:00

 점심시간

13:00 ~ 17:30

 ◾ Python 데이터 분석 패키지 활용

     - 파이썬을 활용한 데이터 분석 전체 Workflow 이해

     - NumPy, Pandas를 활용한 데이터 불러오기 및 전처리(데이터 정렬, 필터링, 그룹 분석, 결측치 처리)

     - matplotlib, seaborn을 활용한 데이터 시각화

     - ChatGPT를 활용한 분석 및 시각화 코드 자동 생성

2일차

09:30 ~ 11:30

 ◾ ChatGPT를 활용한 데이터 분석 기초

     - 바이브 코딩 기반 데이터 분석 환경 설정

     - ChatGPT를 활용한 데이터 전처리 자동화

     - 기초 분석 코드 자동 생성

     - 반복 분석 작업 자동화 및 프롬프트 템플릿 활용

11:30 ~ 13:00

 점심시간

13:00 ~ 17:30

 ◾ ChatGPT를 활용한 데이터 분석 심화 및 보고서 작성

     - ChatGPT를 활용한 고급 데이터 분석 기법

     - 자동 데이터 시각화 파이프라인 구성

     - 분석 시나리오 작성 및 결과 해석 자동화

     - 분석 보고서 및 결과 보고서 자동 작성 실습

     - 실무 적용 미니 프로젝트(워크숍)

* 상기 교육시간표는 교육 진행 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

 

교육수료증

      ◾ 출석확인서 오전교육 전(09:20 ~ 09:30), 오후교육 전(12:50 ~ 13:00) 자필서명 총 2회

      ◾ 교육시간 80% 이상 수강 시 교육수료증 발급 가능

      ◾ 교육시간 미달, 교육 중 무단이탈, 중도 이탈 시 교육수료증 발급 불가

 

교육장소 : 세종특별자치시 도움8로 87 A동 2층 FIS재정분석교육센터 (어진동, 단국빌딩)
강의목차
차시 일시 강의명
1차시 2026-02-09 09:30~17:30 ChatGPT로 쉽게 배우는 Python 데이터 분석 기초_1일차
2차시 2026-02-10 09:30~17:30 ChatGPT로 쉽게 배우는 Python 데이터 분석 기초_2일차