[심화] 바로 써먹는 재정데이터 분석·활용 실전 과정(코드제공)

 

파이썬 기초부터 머신러닝 알고리즘 이해까지 학습하고, 재정 데이터를 활용해 실제 분석 모델을 구현하는 실습 중심 교육 과정입니다.
데이터 전처리, 모델 구축·평가, 미니 프로젝트까지 수행하며 재정데이터 분석의 전 과정을 체계적으로 익힙니다.

 ※ 코드를 직접 제공해 드려 코딩 경험 없이도 바로 따라하며 실습을 진행할 수 있습니다. 

 

 

☑ 교육 안내

      ◾ 교육 대상 : 공무원, 공공기관 및 산하기관 재직자, 대학교 교직원 및 재학생 등

      ◾ 교육 기간 : 평일 2일 

      ◾ 교육 시간 : 09:30 ~ 17:30 (1일 7시간, 총 14시간)

      ◾ 교육 방식 : 오프라인 교육 (집합교육)

      ◾ 교육 인원 : 35명 내외 (선착순 모집)

      ◾ 교육 수준 : 심화

              - 심화과정으로 교육전 온라인 Python 교육 수강을 권장합니다.

              <권장 과정>

              · [온라인]Python을 활용한 재정데이터 분석 입문

              · [온라인]Python을 활용한 데이터 분석 전처리
              · [온라인]재정데이터 사례기반 Python 분석 실습
              · [온라인]재정데이터 사례기반 Python 분석 활용

      ◾ 교육 장소 : 세종 FIS 재정분석교육센터 (세종특별자치시 도움8로 87, 단국빌딩 A동 2층)

      ◾ 교육비 : 무료, 교재 제공 (강의교안 인쇄 자료) *중식비, 주차비는 지원되지 않습니다.

 

☑ 교육시간표

교육일	교육시간	주요내용
1일차	09:30 ~ 11:30	◾ Python 기초      - 파이썬 기본 문법      - 파이썬 패키지(numpy, pandas)      - 시각화 라이브러리 (matplotlib, seaborn)  ◾ 머신러닝 프로세스      - 머신러닝 프로세스      - 머신러닝 학습 방법(지도학습, 비지도학습, 강화학습)
	11:30 ~ 13:00	점심시간
	13:00 ~ 17:30	◾ 머신러닝 알고리즘      - 분류 알고리즘 종류 및 평가 방법      - 회귀 알고리즘 종류 및 평가 방법  ◾ 재정 데이터를 활용한 머신러닝 모델      - 탐색적 데이터 분석      - 재정 데이터 분석 사례 실습 시나리오
2일차	09:30 ~ 11:30	◾ 재정 데이터 이해 및 분석 문제 정의      - 재정 데이터 구조 및 변수 이해      - 분석 목표 설정  ◾ 데이터 수집 및 확인      - 재정 데이터 플랫폼 소개      - 데이터 다운로드      - pandas를 활용한 데이터 로딩      - 데이터 기본 확인
	11:30 ~ 13:00	점심시간
	13:00 ~ 17:30	◾ 데이터 전처리      - 결측치 처리      - 이상치 탐색      - 범주형 데이터 인코딩      - 파생 변수 생성      - 데이터 스케일링      - 학습/검증 데이터 분리  ◾ 머신러닝 모델 구현 실습      - 문제 유형에 따른 모델 선택      - 회귀 / 분류 모델      - 모델 학습 및 예측      - 모델 평가 및 결과 해석  ◾ 응용 실습 & 미니 프로젝트      - 분석 결과 정리      - 주요 인사이트 도출      - 모델 학습 및 예측      *산출물 : 분석 과정 및 최종 모델

* 상기 교육시간표는 교육 진행 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

 

☑ 교육수료증

      ◾ 출석확인서 오전교육 전(09:20 ~ 09:30), 오후교육 전(12:50 ~ 13:00) 자필서명 총 2회

      ◾ 교육시간 80% 이상 수강 시 교육수료증 발급 가능

      ◾ 교육시간 미달, 교육 중 무단이탈, 중도 이탈 시 교육수료증 발급 불가