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[온라인]집행데이터 활용 방법과 사례
집행데이터 활용 방법과 사례
일상생활 속 다양한 주제(교통 및 물류 분야)를 재정데이터로 분석하며 데이터 활용 역량을 키우는 과정입니다.
☑ 온라인 과정 구성
| 구분 | 데이터 분석 기획(리터러시) | Python | Brightics AI | Q-GIS | 분석사례 따라하기 |
| 입문 |
사례로 배우는 재정데이터 분석과 활용 |
Python을 활용한 재정데이터 분석 입문 |
Brightics AI를 활용한 재정데이터 분석 입문 |
재정데이터로 배우는 Q-GIS 공간분석 기초 |
예산데이터 활용 방법과 사례 |
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집행데이터 활용 방법과 사례 |
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생성형 AI 리터러시 : |
결산데이터 활용 방법과 사례 | ||||
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K-Culture 성공을 이끈 전략적 예산 배분 분석 |
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| 활용 |
재정데이터 사례기반 Python 분석 실습 |
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재정데이터 사례기반 Python 분석 활용 |
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Python을 활용한 데이터 분석 전처리 |
☑ 교육 안내
◾ 과정 수준 : 입문
◾ 교육 시간 : 1시간 (3차시)
◾ 교육 강사 : 김복주
◾ 교육 방식 : 온라인 교육
◾ 교육 목표 : 재정데이터의 업무 활용과 분석역량 강화
☑ 교육 내용
| 차시 | 강의주제 | 주요내용 |
| 1 | 분석 데이터의 이해 및 데이터 준비 |
- 집행의 이해 - 집행 데이터 탐색 및 데이터 준비 - 집행 데이터 구조의 이해 |
| 2 |
교통 및 물류 분야 집행 데이터 분석 |
- 집행 데이터 분석 준비 - 집행 데이터 세부사업별 분석 - 집행 데이터 예산 조정 사업 분석 |
| 3 |
교통 및 물류 분야 집행 데이터 분석 실습 |
- 집행 데이터 분석 준비 실습 - 집행 데이터 세부사업별 분석 실습 - 집행 데이터 예산 조정 사업 분석 실습 |
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 집행데이터 활용 방법과 사례_01차시 |
| 2차시 | 집행데이터 활용 방법과 사례_02차시 |
| 3차시 | 집행데이터 활용 방법과 사례_03차시 |
